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5 conseils pour utiliser le Big Data au sein de votre organisation

Le Big Data et votre entrepriseAujourd'hui, le Big Data inonde le paysage IT. Tant la croissance des équipements IT fixes que des équipements mobiles, dont les réseaux sociaux et les systèmes d'identification, contribuent à l'augmentation sans cesse croissante du nombre de données. Par conséquent, nous devons nous frayer chaque jour un chemin à travers une énorme quantité d'information afin de déceler des données pertinentes.

Chaque organisme devrait toutefois pouvoir profiter du Big Data disponible. Cependant, il n'y a que peu d'entreprises qui s'y attèlent réellement. Dans cet article, vous pouvez ainsi découvrir cinq conseils afin de vous lancer dans le Big Data avec succès. Car lorsque vous organisez bien la gestion de vos données, le Big Data peut se révéler très précieux pour votre organisation.

 

1. Analysez le Big Data disponible

Tout d'abord, il est judicieux de regarder le Big Data qui déjà existant. De nombreuses entreprises disposent en effet de grands volumes de données enregistrées avec l'idée qu'elles pourront un jour encore s'avérer utiles. Songez par exemple à une liste des visiteurs de votre site Internet, qui devrait pouvoir vous donner une meilleure idée du comportement et des besoins de votre client idéal. Si vous investissez du temps afin de faire quelque chose avec ces données disponibles, vous devriez pouvoir améliorer au final vos produits et services

 

2. Concentrez-vous sur les données qui sont utiles pour votre propre industrie

Le type et le contenu du Big Data différent d'une industrie à l'autre. Cela signifie que la valeur de ce Big Data est également différente au sein de chaque industrie. Si vous disposez d'une entreprise dans le secteur des télécoms, les détails relatifs aux conversations téléphoniques devraient être intéressants, alors que l'identification par radiofréquence (RFID) a une plus grande valeur dans le secteur de la vente au détail et du secteur axé sur les produits. Aussi, essayez de découvrir quelles données sont spécifiques à votre secteur et dignes d'intérêt.

 

3. Utilisez des données non structurées

Les données non structurées se composent essentiellement de texte, par opposition aux données quantitatives avec lesquelles vous travaillez probablement régulièrement. Afin de pouvoir avoir un  aperçu de ces données, vous devrez disposer de nouveaux outils qui se concentrent sur le traitement linguistique et les analyses de texte. La valeur de ces données non structurées réside dans le fait qu'elles peuvent offrir une vue sur les autres processus d'entreprises, tels que le processus de recouvrement chez les assureurs, les dossiers médicaux dans le domaine des soins de santé et les centres d'appel et applications de helpdesk au sein de chaque industrie. Sinon, cette information reste inutilisée. Parmi les outils pouvant vous aider à analyser les données non structurées, il y a par exemple iKnow.

 

4. Utilisez les données des réseaux sociaux en complément aux données de clients existantes

Par le biais des réseaux sociaux, de nombreuses informations sont échangées par les consommateurs au sujet des marques, des produits et des compagnes marketing des entreprises. Cela génère de nombreuses données précieuses, également au sujet de votre entreprise ou votre secteur. En outre, vous pouvez songer à des canaux de réseaux sociaux tels que Twitter et Facebook, mais aussi à des canaux que vous mettez personnellement à la disposition des consommateurs, tels qu'un blog ou un livre d'or. Utilisez ces données afin d'identifier des modèles ou d'anticiper des problèmes en matière de produits ou de services. En outre, ce Big Data est utilisé pour mesurer la réputation, les sentiments des consommateurs et les nouveaux groupes cibles. Nous vous renvoyons volontiers vers notre étude de cas pour un exemple de l'utilisation des données des réseaux sociaux.

 

5. Intégrez le Big Data dans les systèmes traditionnels

Afin d'être véritablement productif et efficace, il est conseillé de ne pas utiliser le Big Data de manière isolée, mais de l'intégrer dans les systèmes existants. En effet, en associant au sein de votre organisation le Big Data aux sources traditionnelles et systèmes opérationnels, vous pouvez obtenir un aperçu détaillé de toutes les données importantes au sujet de vos clients, produits, fournisseurs et partenaires. Sur la base de celui-ci, vous pouvez par exemple segmenter les clients afin de vous en servir pour adapter les efforts marketing. Il vous permet en outre d'avoir une meilleure vue sur la fiabilité et la précision des fournisseurs. 

 

 

Utilisez-vous déjà le Big Data disponible au sein et en dehors de votre organisation ? Nous sommes curieux de savoir comment vous vous y prenez et quelles sont vos expériences en la matière.

Téléchargez gratuitement le rapport ci-dessous pour recevoir d'informations sur l'utilisation du Big Data et de l'exploration de texte.

 

Exploration de textes pour l'extension du décisionnel

 

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THÈMES: Big Data, Données non structurées, e-Réputation, iKnow, Réseaux Sociaux

David Majster
David Majster
David Majster a été directeur marketing chez InterSystems Benelux entre 2003 et 2018. Il a combiné son enthousiasme pour les technologies TI avec une approche pragmatique. David est connu pour son bon sens de l'humour et son ingéniosité. Après plus de 40 ans d'expérience au sein d'entreprises informatiques internationales en Belgique, aux Pays-Bas, en Allemagne et en France, il profite aujourd'hui d'une retraite bien méritée.

 


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