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4 éléments essentiels pour sélectionner une plate-forme de base de données

Auteur David Majster , 28/03/17 08:00

Databases, NoSQL, In-Memory, Cloud, DBaas… Nous pouvons facilement nous perdre dans le jargon des plates-formes. Et compte tenu de l’énorme croissance que connaît ce secteur de l’IT, il ne fait aucun doute que d’autres termes viendront s’ajouter. Un nombre sans cesse croissant d’entreprises enregistrent des données dans le Cloud et y intègrent leurs différents systèmes de données. Cela permet d’accélérer le traitement des données, de le rendre plus efficient et moins sujet aux erreurs. Mais comment mettre de l’ordre dans toutes ces nouvelles solutions ? Quelle est celle dont vous avez réellement besoin ? Et dans quel but ? Dans ce blog, je vous présente quelques éléments essentiels à prendre en considération si vous voulez vous lancer dans l’intégration de bases de données.

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Thèmes: Données non structurées, SGBD, NoSQL, Base de données

Des architectures simplifiées grâce aux bases de données multimodèles et à charge de travail multiple

Auteur David Majster , 08/11/16 08:00

Alors que les entreprises cherchent à tirer profit de nouvelles sources de données pour améliorer des processus opérationnels existants ou complètement transformer leurs modèles de gestion, de nouvelles exigences logicielles offrent, en plus des données relationnelles, la possibilité d’intégrer plusieurs types de modèles de données, à savoir les données documentaires, de valeur-clé, objet, etc. L’astuce consiste à ajouter des modèles de données sans ajouter de la complexité informatique.

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Thèmes: Big data, SGBD, NoSQL, Base de données

Les moteurs de croissance derrière les systèmes de bases de données multi-modèles

Auteur David Majster , 15/03/16 08:00

En 2014, le bureau d'étude Gartner a indiqué dans le rapport « Magic Quadrant for Operational Database Management Systems » qu'en 2017 la qualification « NoSQL » ne permettrait plus d'opérer une distinction entre des modèles de base de données. Et au rapport Gartner de conclure que « d'ici là, tous les fournisseurs offriront des systèmes de base de données qui regroupent les modèles NoSQL et relationnels en une seule et même plate-forme ».

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Thèmes: Big data, SGBD, NoSQL

Analyser les données avec une approche ascendante efficace

Auteur David Majster , 01/03/16 08:00

Traditionnellement, pour obtenir des informations provenant d'une quantité importante de données, l'on fait appel à un dictionnaire ou une ontologie définis au préalable afin de trouver des liens. Cette méthode de recherche est coûteuse, car il faut des experts pour constituer un dictionnaire et une ontologie et interpréter les résultats de la recherche de façon utile. Mais le plus gros inconvénient de cette approche descendante est que l’on ne trouve que ce que l’on cherche. Les liens pertinents qui sortent du cadre de votre recherche ne sont pas pris en compte.

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Thèmes: Big data, NoSQL, iKnow, Dossier Patient Informatisé

Les avantages concurrentiels de la base de données multi-modèles

Auteur David Majster , 16/02/16 08:00

Le nombre de variantes de base de données a explosé, car au cours de la dernière décennie, il fallait souvent inventer des bases de données spécialisées pour des champs d'application spécifiques. Les organisations de plus grande envergure sont de ce fait confrontées à une infrastructure de base de données toujours plus complexe et contraignante à entretenir. Selon Nikhil Palekar, Solutions Architect chez FoundationDB, les bases de données multi-modèles ne présentent pas ces inconvénients, car elles disposent d'un back-end universel prenant en charge différents modèles de bases de données. Selon Nikhil Palekar, les principaux avantages des bases de données multi-modèles sont les suivants :

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Thèmes: SGBD, Caché, NoSQL

La perspective d'avenir de la base de données NoSQL

Auteur David Majster , 19/01/16 08:00

Le Big Data et l'analyse des données est en plein essor. Beaucoup d'entreprises connaissent  entre-temps la grande valeur que ces données représentent pour leurs activités. Les données qui sont collectées ne sont pas toujours structurées comme il le faudrait et se composent en grande partie de simples données non structurées. Pensez par exemple aux données audio, vidéo et de discussion provenant de sources différentes telles que les médias sociaux. Une base de données standard n’est pas adaptée au stockage et à l'organisation de telles données, à l'inverse des bases de données NoSQL.

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Thèmes: Big data, Données non structurées, Caché, NoSQL

Développer ensemble des applications innovantes

Auteur David Majster , 05/01/16 08:00

Qu'ont en commun Epic, GE Healthcare, 3M Health Information Systems, Philips Healthcare, Infor Libraries et bien d'autres entreprises florissantes ? Ce sont toutes des application partners d'InterSystems : elles font appel aux technologies d'InterSystems pour développer, implémenter et gérer elles-mêmes des applications innovantes.

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Thèmes: Big data, Caché, NoSQL, applications, Logistique, Supply Chain

Analyser toutes sortes de données avec Caché

Auteur David Majster , 10/11/15 08:00

Chez InterSystems, nous n'aimons pas nous vanter de nos produits. Le fait que les clients qui utilisent notre technologie innovante en soient satisfaits est bien plus important à nos yeux. Nous aimerions cependant faire une petite exception aujourd'hui. Nous proposons en effet une nouvelle version de Caché, notre système de gestion de base de données et environnement de développement d'applications. Et nous en sommes très fiers. Mais qu'est-ce qui rend Caché si unique ?

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Thèmes: Données non structurées, SGBD, Caché, NoSQL, iKnow

Être considéré comme un leader par le Magic Quadrant de Gartner, qu'est-ce que cela signifie ?

Auteur David Majster , 27/10/15 08:00

Comprendre ses performances et celles des autres est intéressant à plusieurs égards. Il est bon d'entendre que le travail est récompensé ou que d'autres personnes bénéficient des résultats obtenus. En octobre 2015, InterSystems a été considéré comme leader pour la deuxième fois consécutive dans le Magic Quadrant de Gartner en matière de systèmes de gestion des bases de données opérationnelles. Comme nous l'avons dit, il est agréable de voir le travail récompensé. Mais qu'implique cette conclusion ?

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Thèmes: Big data, Caché, NoSQL, iKnow

Le plus important Système de Gestion de Bases de Données pour l'enregistrement de données (non structurées)

Auteur David Majster , 16/12/14 08:00

Comme nous vous l'indiquions déjà dans notre précédent blog, les développements dans le domaine des Systèmes de Gestion de Bases de Données sont très rapides. La technique évolue elle-même à un rythme effréné et le nombre d'acteurs sur le marché qui soutiennent ces développements est en forte croissance.

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Thèmes: Big data, SGBD, NoSQL

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