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Une indexation intelligente pour cartographier la connaissance médicale

Auteur David Majster , 11/04/17 08:00

« Je n’ai pas suffisamment de temps pour mes patients. » « Aujourd'hui, tout doit aller toujours plus vite. » « On escompte de notre part que nous fournissions du travail de qualité, mais nous ne disposons pas des ressources nécessaires. » Voici les frustrations de bon nombre de médecins et spécialistes médicaux. Jour et nuit, des gens s’efforcent au sein et en dehors du secteur médical de rendre les soins de santé plus efficients et de meilleure qualité, mais combiner ces deux aspects prend du temps. Des soins sur mesure requièrent trop de temps, alors que des traitements systématiques ne tiennent pas compte de la personne dans le cabinet. Il est toutefois possible d’obtenir le meilleur des deux mondes, surtout à l’ère du numérique ! 

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Thèmes: Données non structurées, iKnow

4 éléments essentiels pour sélectionner une plate-forme de base de données

Auteur David Majster , 28/03/17 08:00

Databases, NoSQL, In-Memory, Cloud, DBaas… Nous pouvons facilement nous perdre dans le jargon des plates-formes. Et compte tenu de l’énorme croissance que connaît ce secteur de l’IT, il ne fait aucun doute que d’autres termes viendront s’ajouter. Un nombre sans cesse croissant d’entreprises enregistrent des données dans le Cloud et y intègrent leurs différents systèmes de données. Cela permet d’accélérer le traitement des données, de le rendre plus efficient et moins sujet aux erreurs. Mais comment mettre de l’ordre dans toutes ces nouvelles solutions ? Quelle est celle dont vous avez réellement besoin ? Et dans quel but ? Dans ce blog, je vous présente quelques éléments essentiels à prendre en considération si vous voulez vous lancer dans l’intégration de bases de données.

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Thèmes: Données non structurées, SGBD, NoSQL, Base de données

Comment rendre utilisables les données de votre DPI

Auteur David Majster , 14/03/17 08:00

Chaque année a son mot "magique". En 2016, il s’agissait indubitablement du DME. Le Dossier Médical Électronique (ou DPI Dossier Patient Informatisé) a rencontré un vif succès au sein du secteur des soins de santé, et a été implémenté dans de nombreuses organisations ; une évolution très positive ! Un DPI contribue à des soins de meilleure qualité, à une meilleure communication et à une politique plus efficiente. Mais cela n’est possible que si les données sont collectées et interprétées correctement. Et le moins que l’on puisse dire, c’est qu’il s’agit d'un défi de taille. Dans ce blog, j’explique comment transformer des données en des informations exploitables. Et l’UZ Brussel (CHU de Bruxelles) en est le parfait exemple.

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Thèmes: Données non structurées, DME, eSanté, dpi

La plate-forme de base de données qui permet de contrôler en temps réel  tous les processus de l'entreprise

Auteur David Majster , 30/08/16 08:00

Une plate-forme informatique intégrée peut vous éviter d’être confronté à un stade bien trop avancé à des cas de fraude ou d’autres situations financières catastrophiques. Vous pouviez en apprendre davantage à ce sujet dans notre article précédent. Dans cette contribution, nous dépeignons comment Ensemble d’InterSystems se conforme partout et à tout moment aux informations issues des différents systèmes au sein des organisations. Et comment la plate-forme contribue ainsi à prévenir les catastrophes financières.

Au sein d’Ensemble, l’intégration des données issues de différents silos d’information de l’organisation est composée d’une série de processus distincts. Le premier établit les connexions avec les systèmes informatiques isolés (silos) des processus d’entreprise essentiels et leurs données de références connexes (normes, règles d’entreprise, lois, procédures, sanctions, etc.) Ensuite, toutes ces données brutes et les métadonnées y afférentes sont enregistrées dans la puissante base de données interne d’Ensemble à l’aide d’adaptateurs à grande vitesse.

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Thèmes: Données non structurées, Ensemble, Entreprise, Base de données

La perspective d'avenir de la base de données NoSQL

Auteur David Majster , 19/01/16 08:00

Le Big Data et l'analyse des données est en plein essor. Beaucoup d'entreprises connaissent  entre-temps la grande valeur que ces données représentent pour leurs activités. Les données qui sont collectées ne sont pas toujours structurées comme il le faudrait et se composent en grande partie de simples données non structurées. Pensez par exemple aux données audio, vidéo et de discussion provenant de sources différentes telles que les médias sociaux. Une base de données standard n’est pas adaptée au stockage et à l'organisation de telles données, à l'inverse des bases de données NoSQL.

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Thèmes: Big data, Données non structurées, Caché, NoSQL

Analyse de texte ascendante automatique : un monde de différence

Auteur David Majster , 08/12/15 08:00

Dans les entreprises, environ 30 % des données sont stockées de manière structurée dans les bases de données. Cependant, la grande majorité des données est répartie sur des formulaires, des e-mails et des fichiers. Comment dès lors extraire les informations de cette montagne de données sans que cela ne demande trop d'effort ou d'argent ? Par l'analyse automatique des textes présents dans l'entreprise et la catégorisation du contenu avec un outil d'analyse de texte innovant. Cette méthode peut fournir des informations très intéressantes, comme des rapports de médecins dans les dossiers des patients.

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Thèmes: Big data, Données non structurées, e-Santé, iKnow

Analyser toutes sortes de données avec Caché

Auteur David Majster , 10/11/15 08:00

Chez InterSystems, nous n'aimons pas nous vanter de nos produits. Le fait que les clients qui utilisent notre technologie innovante en soient satisfaits est bien plus important à nos yeux. Nous aimerions cependant faire une petite exception aujourd'hui. Nous proposons en effet une nouvelle version de Caché, notre système de gestion de base de données et environnement de développement d'applications. Et nous en sommes très fiers. Mais qu'est-ce qui rend Caché si unique ?

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Thèmes: Données non structurées, SGBD, Caché, NoSQL, iKnow

L'analyse automatique de données non structurées : études de cas (2/2)

Auteur David Majster , 01/09/15 08:00

Les données non structurées sont une mine d'or d'informations. Les nombreux e-mails, rapports de médecins et messages sur les réseaux sociaux par exemple, peuvent vous apporter de nombreuses informations très intéressantes pour vous aider à gérer votre entreprise. Il est possible de collecter ces informations issues de données non structurées via une technologie innovante appelée analyse de texte « ascendante » automatique. Nous vous l'expliquons à l'aide de quatre études de cas et vous présentons les avantages que l'analyse automatique de données non structurées peut représenter pour vous dans la pratique.

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Thèmes: Big data, Données non structurées, iKnow

L'analyse automatique de données non structurées : une mine d'or d'informations (1/2)

Auteur David Majster , 18/08/15 08:00

Près de 85% des données sont sous forme non structurée; emails, contrats, rapports de médecins et messages sur les réseaux sociaux : ce sont toutes des données non structurées et elles renferment une véritable mine d'or d'informations.

Pensez par exemple aux visions et aux conclusions d'experts médicaux sur une spécialité déterminée, ou aux rapports de patients détaillés d'une incroyable richesse en termes de données pertinentes. Toutefois, il y a aujourd'hui de plus en plus de données disponibles (songez au Big Data), et elles s'accumulent de plus en plus vite.

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Thèmes: Big data, Données non structurées, iKnow

5 conseils pour utiliser le Big Data au sein de votre organisation

Auteur David Majster , 21/07/15 08:00

Aujourd'hui, le Big Data inonde le paysage IT. Tant la croissance des équipements IT fixes que des équipements mobiles, dont les réseaux sociaux et les systèmes d'identification, contribuent à l'augmentation sans cesse croissante du nombre de données. Par conséquent, nous devons nous frayer chaque jour un chemin à travers une énorme quantité d'information afin de déceler des données pertinentes.

Chaque organisme devrait toutefois pouvoir profiter du Big Data disponible. Cependant, il n'y a que peu d'entreprises qui s'y attèlent réellement. Dans cet article, vous pouvez ainsi découvrir cinq conseils afin de vous lancer dans le Big Data avec succès. Car lorsque vous organisez bien la gestion de vos données, le Big Data peut se révéler très précieux pour votre organisation.

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Thèmes: Big data, Données non structurées, e-réputation, iKnow, Réseaux Sociaux

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