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Intelligence Artificielle et Machine Learning : données inexactes, résultats erronés

Auteur David Majster , 06/06/17 08:00

Durant l’antiquité, les oracles étaient un moyen pour les gens de recevoir des conseils sages et avisés, d'inspiration divine.

De l’Assyrie à l’Egypte en passant par leurs célèbres pairs grecs, les oracles étaient le canal par lequel les dieux parlaient aux hommes. Pour les peuples de toutes les civilisations désireuses de connaître le futur ou de prendre la bonne décision, l’oracle permettait de connaître l’inconnu.

Dans nos cultures modernes, les ordinateurs et la technologie sont devenus les nouveaux oracles (au point qu’un important éditeur de logiciels s’est choisi ce nom). Et avec la croissance infinie des données, les gens veulent en extraire du sens pour prédire l'avenir. Plus que jamais, ils veulent disposer de leur propre version de l’Oracle de Delphes, d’une prêtresse qui leur dira ce qui va se produire.

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Thèmes: Big data, eSanté, Intelligence Artificielle, Machine Learning

L’importance de l’interopérabilité dans le secteur des assurances

Auteur David Majster , 06/12/16 08:04

Le secteur des assurances connaît de nombreux changements. Des entreprises suivent une nouvelle voie, d’autres sont rachetées, d’autres encore fusionnent. Tout cela n’est pas sans conséquence pour votre système IT. En effet, comment adaptez-vous tous vos systèmes de CRM, vos outils de communication et vos applications à la nouvelle situation ? Comment faites-vous pour que les données soient et restent accessibles aux personnes adéquates ? L’interopérabilité des systèmes de données gagne sans cesse en importance dans le secteur des assurances. Il est dès lors grand temps de faire le point sur les principaux défis auxquels le secteur doit faire face en la matière.

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Thèmes: Big data, Interopérabilité, Assurances

Des architectures simplifiées grâce aux bases de données multimodèles et à charge de travail multiple

Auteur David Majster , 08/11/16 08:00

Alors que les entreprises cherchent à tirer profit de nouvelles sources de données pour améliorer des processus opérationnels existants ou complètement transformer leurs modèles de gestion, de nouvelles exigences logicielles offrent, en plus des données relationnelles, la possibilité d’intégrer plusieurs types de modèles de données, à savoir les données documentaires, de valeur-clé, objet, etc. L’astuce consiste à ajouter des modèles de données sans ajouter de la complexité informatique.

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Thèmes: Big data, SGBD, NoSQL, Base de données

L’Internet des objets renforce le besoin en « Fast Data »

Auteur David Majster , 18/10/16 08:00

Comme vous avez pu le lire dans un précédent article de ce blog, le nombre d’applications utiles de l’Internet des Objets (IdO) ne cesse de croître. Bien que ces applications soient différentes, elles partagent le besoin d’un emplacement central pour chaque produit qui permette de traiter et de réagir de manière efficiente et efficace à l’énorme afflux de données. La croissance de l’IdO alimente par là même le développement du traitement rapide d’une grande quantité de données, ou « Fast Data ».

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Thèmes: Big data, Base de données, IdO, Logistique, Supply Chain

Pourquoi les PDG sont-ils parfois frustrés par le Big Data

Auteur David Majster , 02/08/16 08:00

Afin de prendre de bonnes décisions, les PDG ont besoin d’informations. De préférence les plus exhaustives et précises possibles, le tout dans un format convivial. Dans ce contexte, le Big Data représente un développement intéressant qui peut se révéler très précieux lors de la prise de leurs décisions. Mais le Big Data ne tient pas encore toutes ses promesses. Les PDG doivent en effet déjà digérer une énorme quantité d’informations. Et avec l’avènement du Big Data, cette quantité n’a eu de cesse de s’accroître. Une multitude de rapports et graphiques atterrissent désormais sur leur bureau, dans leur boîte aux lettres électroniques ou sur leur tableau de bord en ligne, contribuant de plus en plus souvent à leur frustration. BusinessIntelligence.com a demandé à 300 PDG où se trouvaient exactement les points sensibles en matière de mise à disposition des informations, et quelle serait, d’après eux, la solution idéale.

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Thèmes: Big data, Données, Entreprise

Améliorer les soins grâce à un échange efficace des données médicales

Auteur David Majster , 29/03/16 08:00

Tous les organismes de santé du monde sont confrontés aux mêmes défis : améliorer les soins de santé et simplifier l'accès aux données médicales tout en réduisant les coûts. Et ce n'est pas chose aisée, d'autant plus que la population vieillit, que le nombre de personnes souffrant de maladies chroniques augmente, que la quantité de données médicales explose et qu'à tous les niveaux, les moyens financiers sont réduits dans ce secteur.

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Thèmes: Big data, e-Santé, Interopérabilité, Healthshare

Les moteurs de croissance derrière les systèmes de bases de données multi-modèles

Auteur David Majster , 15/03/16 08:00

En 2014, le bureau d'étude Gartner a indiqué dans le rapport « Magic Quadrant for Operational Database Management Systems » qu'en 2017 la qualification « NoSQL » ne permettrait plus d'opérer une distinction entre des modèles de base de données. Et au rapport Gartner de conclure que « d'ici là, tous les fournisseurs offriront des systèmes de base de données qui regroupent les modèles NoSQL et relationnels en une seule et même plate-forme ».

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Thèmes: Big data, SGBD, NoSQL

Analyser les données avec une approche ascendante efficace

Auteur David Majster , 01/03/16 08:00

Traditionnellement, pour obtenir des informations provenant d'une quantité importante de données, l'on fait appel à un dictionnaire ou une ontologie définis au préalable afin de trouver des liens. Cette méthode de recherche est coûteuse, car il faut des experts pour constituer un dictionnaire et une ontologie et interpréter les résultats de la recherche de façon utile. Mais le plus gros inconvénient de cette approche descendante est que l’on ne trouve que ce que l’on cherche. Les liens pertinents qui sortent du cadre de votre recherche ne sont pas pris en compte.

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Thèmes: Big data, NoSQL, iKnow, Dossier Patient Informatisé

L’accès aux données des patients réduit la phase de test clinique des nouveaux médicaments

Auteur David Majster , 02/02/16 08:00

L’ensemble du processus de développement de nouveaux médicaments est long et coûteux. C’est la raison pour laquelle les entreprises pharmaceutiques recherchent de nouvelles méthodes leur permettant de commercialiser plus rapidement de nouveaux médicaments. L’accent est en outre placé sur des systèmes intégrés qui offrent un accès aux données pertinentes et nécessaires des patients afin d’écourter la phase de test clinique des médicaments.  Elles peuvent également être utilisées comme support pour toutes sortes de recherches médicales.

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Thèmes: Big data, e-Santé, Dossier Patient Informatisé

La perspective d'avenir de la base de données NoSQL

Auteur David Majster , 19/01/16 08:00

Le Big Data et l'analyse des données est en plein essor. Beaucoup d'entreprises connaissent  entre-temps la grande valeur que ces données représentent pour leurs activités. Les données qui sont collectées ne sont pas toujours structurées comme il le faudrait et se composent en grande partie de simples données non structurées. Pensez par exemple aux données audio, vidéo et de discussion provenant de sources différentes telles que les médias sociaux. Une base de données standard n’est pas adaptée au stockage et à l'organisation de telles données, à l'inverse des bases de données NoSQL.

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Thèmes: Big data, Données non structurées, Caché, NoSQL

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